Az egyetlen hajszállal végezhető teszt segíthet az ASD előrejelzésében

Egy új vizsgálat szerint gyermekek hajmintáinak segítségével 81%-os pontossággal előre lehet jelezni az autizmus spektrumzavart (ASD). A vizsgálatban Christine Austin és mtsai egy új algortimus diagnosztikai pontosságát tesztelték, amely egyetlen hajszálban vizsgálja a fémanyagcsere időbeli mintázatait. A kutatók azt állítják, hogy azután hozták létre az algoritmust, miután a korábbi kutatásuk azt mutatta, hogy „a létfontosságú és toxikus elemek anyagcseréje hátterében álló dinamika szabályozási zavara az ASD etiológiájának kritikus eleme.” A kutatók géppel párosították az elemzéseiket, hogy növelni tudják az előrejelzéseik pontosságát.

Az algoritmusuk létrehozásához a kutatók 3 különböző populációból származó 486 gyermek hajmintáit elemezték. Ide tartoztak egy japán országos tanulmányban résztvevő gyerekek; egy svéd,

ASD tekintetében konkordáns vagy diszkonkordáns ikerpárokat vizsgáló kutatásba bevont gyerekek, illetve neurotipikus és ASD-s gyerekek az Egyesült Államokból.

97 hajmintát elemezve az algoritmus validálása érdekében a kutatók úgy találták, hogy egyhónapos gyerekek esetében 96,4%-os szenzitivitással (ami a pozitív esetek helyes azonosítására utal), 75,4%-os specificitással (ami a negatív esetek helyes kizárására utal), és 81,4%-os pontossággal helyesen jelezte az ASD-t. Azt is megállapították, hogy az eredmények nem különböztek az életkor vagy nem tekintetében. Austin és mtsai azonban megjegyzik, hogy az eredményeik előzetesek, és más kutatók általi ismétlésre van szükség.

—

“Elemental dynamics in hair accurately predict

future autism spectrum disorder diagnosis: an in-

ternational multi-center study,” Christine Austin,

Paul Curtin, Manish Arora, Abraham Reichenberg,

Austen Curtin, Miyuki Iwai-Shimada, Robert O.

Wright, Rosalind J. Wright, Karl Lundin Remneli-

us, Johan Isaksson, Sven Bölte, and Shoji F. Nakay-

ama, Journal of Clinical Medicine, 2002.12.01. (free

online). Cím: Manish Arora, Environmental Me-

dicine and Public Health, Mount Sinai School of

Medicine, New York, NY 10029, manish.arora@